IA Aplicada
Transformers con Hugging Face en Python
Primero clasificas el sentimiento de reseñas con un pipeline. Terminas con un asistente conversacional de dominio cerrado. Si ya programas en Python, estás listo.
$399 MXN · pago único
Sin crear cuenta · Pago seguro con Stripe · Acceso inmediato a tu correo
Ve 2 lecciones gratis →# requisitos
¿Es para mí?
Necesitas
- Python básico (funciones, listas, bucles)
No necesitas
- Ser matemático
- Experiencia previa en deep learning
- Entrenar un modelo desde cero
# proyectos
Lo que vas a construir
-
Asistente conversacional de dominio cerrado
Un chatbot con Transformers que usa chat templates, maneja el historial y se mantiene en su tema con guardas de dominio.
-
Clasificador de texto en español
Ajustas un modelo preentrenado con tus datos, lo evalúas y lo preparas para publicarlo en el Hub.
-
Análisis de sentimiento de reseñas
Tu primer notebook: usas pipeline y tokenizadores para saber si una reseña es positiva o negativa.
# temario
¿Qué vas a aprender?
01 Fundamentos de Transformers y el ecosistema Hugging Face 7 lecciones
-
BERT llega al buscador de Google 4:34
- Conceptos básicos de Transformers preview gratis
- Ecosistema de Hugging Face preview gratis
-
Instalación y configuración del entorno 8:11
-
Inferencia con pipeline y tokenizadores 6:32
-
Quiz sobre fundamentos de Transformers 5:00
-
Notebook: análisis de sentimiento de reseñas 20:00
02 Modelos preentrenados y ajuste fino 7 lecciones
-
Alpaca: ajuste fino con pocos recursos 4:15
-
Descarga y carga de modelos preentrenados 12:11
-
Uso de datasets con Transformers 8:00
-
Entrenamiento y ajuste fino de modelos 11:44
-
Evaluar y publicar el modelo en el Hub 6:39
-
Quiz sobre entrenamiento de modelos 5:00
-
Notebook: ajuste fino de un clasificador de texto en español 30:00
03 Ejecución eficiente en GPU 5 lecciones
-
AlexNet y las GPU en deep learning 4:16
-
Implementación de CUDA para aceleración 9:18
-
Uso eficiente de GPU con Transformers 7:03
-
Precisión mixta y cuantización 7:05
-
Notebook: inferencia y entrenamiento optimizados en GPU 10:00
04 Proyecto: asistente conversacional de dominio cerrado 6 lecciones
-
El chatbot de Air Canada ante un tribunal 4:09
-
Desarrollo de un chatbot con Transformers 11:56
-
Chat templates y parámetros de generación 6:39
-
Guardas de dominio y manejo del historial 6:44
-
Tutorial escrito del proyecto 10:00
-
Proyecto: implementación completa 20:00
# quién enseña
Guillermo Izquierdo Colin
Fundador de PyPro
Uso Python todos los días en el trabajo para medir, modelar y automatizar. En PyPro enseño ese mismo trabajo, sin relleno: código que corre y proyectos que puedes mostrar. Si el contenido no cubre tu duda, te respondo en Discord.
- Maestría en ingeniería financiera
- Más de 10 años de experiencia
- Dirige analítica de marketing en una empresa de medios
- Construyó pypro.mx
# dudas
Preguntas frecuentes
¿Necesito crear una cuenta?
No. Pagas y te llega el acceso a tu correo.
¿Cómo puedo pagar?
Con tarjeta a través de Stripe.
¿Cuánto tiempo tengo acceso?
Acceso permanente, a tu ritmo.
¿Incluye certificado?
Sí, verificable.
¿Necesito saber deep learning antes de empezar?
No. El primer módulo explica los conceptos básicos de Transformers y el ecosistema de Hugging Face antes de entrar al código.
¿Qué herramientas voy a usar?
La librería transformers de Hugging Face, datasets para cargar tus datos, el Hub para descargar y publicar modelos, y CUDA para ejecutar en GPU.
¿Los modelos sirven para texto en español?
Sí. En el módulo 2 haces ajuste fino de un clasificador de texto en español con un modelo preentrenado.
¿Qué es un asistente de dominio cerrado?
Es un chatbot que solo responde sobre un tema definido. En el proyecto final aprendes a ponerle guardas de dominio, manejar el historial y ajustar los parámetros de generación.
Empieza hoy, a tu ritmo
$399 MXN · pago único
Sin crear cuenta · Pago seguro con Stripe · Acceso inmediato a tu correo
Ve 2 lecciones gratis →