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Inferencia Causal Práctica con DoWhy y Grafos Dirigidos (DAGs)

Domina técnicas de inferencia causal empleando DoWhy y grafos dirigidos acíclicos (DAGs) en Python.
  • precio · gratis
  • cat · Python Fundamentos
  • lecciones · 15
  • duración · ~172 min
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Acceso libre · sin registro · sin pagos

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$ pypro.run(Inferencia Causal Práctica con DoWhy y G)
$ precio: gratis
$ acceso: libre

# curriculum

¿Qué vas a aprender?

01 Introducción a la Inferencia Causal 2 lecciones
  1. Motivación de Inferencia Causal
  2. Diferencia entre Correlación y Causalidad
02 Fundamentos de Grafos Dirigidos (DAGs) 2 lecciones
  1. Introducción a Grafos Dirigidos
  2. Propiedades de DAGs en Análisis Causal
03 Uso de DoWhy para Modelado Causal 2 lecciones
  1. Configuración del Entorno con DoWhy
  2. Construcción de Modelos Causales
04 Análisis Practico con DoWhy 3 lecciones
  1. Análisis Causal con Ejemplos
  2. Prácticas en DoWhy y DAGs
  3. Examen de Conocimientos - Análisis Causal
05 Validación y Evaluación de Modelos Causales 3 lecciones
  1. Métodos de Validación Causal
  2. Evaluación de Modelos Causales
  3. Examen de Evaluación y Validación
06 Proyecto Final de Inferencia Causal 3 lecciones
  1. Diseño del Proyecto Final
  2. Implementación del Proyecto
  3. Proyecto Final de Inferencia Causal
Guillermo Izquierdo

# instructor

Guillermo Izquierdo

Ingeniero, hago Python aplicado y enseño en PyPro. Los cursos son cortos, técnicos y al grano. Aprendes lo que sí se usa.

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