# regresion-logistica-bayesiana-con-pymc

Regresión Logística Bayesiana con PyMC

Explora cómo aplicar modelos de regresión logística bayesiana usando PyMC. Domina la teoría y práctica con ejemplos concretos.
  • precio · gratis
  • cat · Python Fundamentos
  • lecciones · 14
  • duración · ~139 min
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Acceso libre · sin registro · sin pagos

# regresion-logistica-bayesiana-con-pymc
$ pypro.run(Regresión Logística Bayesiana con PyMC)
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$ acceso: libre

# curriculum

¿Qué vas a aprender?

01 Introducción a la Regresión Logística Bayesiana 4 lecciones
  1. Fundamentos de la Regresión Logística
  2. Conceptos de Inferencia Bayesiana
  3. Introducción a PyMC
  4. Tu primer modelo logístico: priors y predictiva a priori
02 Implementación con PyMC 3 lecciones
  1. Modelado Logístico con PyMC
  2. Ejemplo Práctico de Regresión Logística
  3. Quiz de Implementación Básica
03 Técnicas Avanzadas y Ajustes 3 lecciones
  1. Ajuste de Hiperparámetros en PyMC
  2. Aproximación Variacional
  3. Optimización de Modelos
04 Validación y Proyecto Final 4 lecciones
  1. Evaluación de Modelos Bayesianos
  2. Técnicas de Validación Cruzada
  3. Quiz de Validación de Modelos
  4. Proyecto: Análisis Completo con PyMC
Guillermo Izquierdo

# instructor

Guillermo Izquierdo

Ingeniero, hago Python aplicado y enseño en PyPro. Los cursos son cortos, técnicos y al grano. Aprendes lo que sí se usa.

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