Trading Algorítmico

Trading deportivo en Polymarket con Python

Primero conviertes cuotas y precios de Polymarket en probabilidades. Terminas con una estrategia de trading deportivo con modelo, backtest y Kelly. Si ya programas en Python, estás listo.

  • 37 lecciones
  • ~8 h
  • Certificado verificable
Imagen de Trading deportivo en Polymarket con Python

$399 MXN · pago único

Sin crear cuenta · Pago seguro con Stripe · Acceso inmediato a tu correo

Ve 3 lecciones gratis →

# requisitos

¿Es para mí?

Necesitas

  • Python básico (funciones, listas, bucles)
  • Ganas de trabajar con datos en notebooks

No necesitas

  • Ser matemático o estadístico
  • Haber usado Polymarket antes
  • Experiencia previa en apuestas o trading

# proyectos

Lo que vas a construir

  1. Estrategia de trading deportivo de punta a punta

    Tu proyecto final: une modelo, backtest y tamaño de posición con Kelly en una sola estrategia.

  2. De ratings a edge contra el mercado

    Construyes ratings Elo y un modelo de Poisson para fútbol y comparas sus probabilidades con los precios del mercado.

  3. Backtest pre-partido e in-play

    Pruebas estrategias antes y durante el partido con un modelo en vivo y una metodología de backtesting sin sesgos.

# temario

¿Qué vas a aprender?

01 Probabilidad, cuotas y edge en mercados deportivos 8 lecciones
  1. Leicester 2016: una cuota de 5000 a 1 4:44
  2. Qué es Polymarket preview gratis
  3. Funcionamiento de Polymarket: shares, order book y resolución 7:56
  4. El precio como probabilidad implícita preview gratis
  5. Cuotas, margen y probabilidad sin vig 5:33
  6. Conceptos de trading deportivo: back, lay, cierre y CLV 5:29
  7. Valor esperado y edge en contratos binarios 12:00
  8. Notebook integrador: margen, probabilidad y edge en partidos reales 25:00
02 Datos y órdenes con py-sdk de Polymarket 6 lecciones
  1. 3Commas: cuando se filtran las API keys 3:38
  2. Explorar mercados deportivos con py-sdk preview gratis
  3. Autenticación con py-sdk y manejo de secretos 11:00
  4. Enviar y cancelar órdenes con py-sdk 5:29
  5. Datos en tiempo real durante el partido 5:15
  6. Notebook integrador: dataset de mercados deportivos con py-sdk 25:00
03 Modelos para fútbol: Elo y Poisson 7 lecciones
  1. Bill Benter: un modelo contra las apuestas de Hong Kong 5:01
  2. Rating Elo: expectativa y actualización 6:09
  3. Elo para fútbol: local, margen de goles y probabilidades 1X2 6:27
  4. Modelo de Poisson para goles 6:13
  5. Evaluar un modelo: log loss, Brier y calibración 5:15
  6. Dixon-Coles, ponderación temporal y combinación con el mercado 12:00
  7. Notebook integrador: de ratings a edge contra el mercado 40:00
04 Estrategias de trading deportivo, modelo in-play y backtesting 8 lecciones
  1. Courtsiding: segundos de ventaja en el Abierto de Australia 4:05
  2. Microestructura de mercados deportivos 4:50
  3. Modelo in-play: probabilidad en vivo con Poisson 5:34
  4. Estrategias automatizadas de trading deportivo 9:33
  5. Metodología de backtesting para estrategias deportivas 12:00
  6. Notebook: costo de ejecución y dónde conviene operar 25:00
  7. Quiz: estrategias deportivas y backtesting 8:00
  8. Notebook integrador: backtest pre-partido e in-play 40:00
05 Kelly, edge y riesgo: proyecto final 8 lecciones
  1. Thorp y Kelly: cuánto apostar cuando tienes ventaja 5:00
  2. Criterio de Kelly para contratos y cuotas 6:05
  3. Medir el edge: CLV, ROI e intervalos de confianza 5:55
  4. Manejo de riesgos 5:57
  5. Sesgos del mercado deportivo e hipótesis falsables 8:01
  6. Riesgo y límites de posición en mercados deportivos 15:00
  7. Notebook: simulación de bankroll con Kelly 25:00
  8. Proyecto final: estrategia de trading deportivo de punta a punta 1:30:00
Guillermo Izquierdo Colin

# quién enseña

Guillermo Izquierdo Colin

Fundador de PyPro

Uso Python todos los días en el trabajo para medir, modelar y automatizar. En PyPro enseño ese mismo trabajo, sin relleno: código que corre y proyectos que puedes mostrar. Si el contenido no cubre tu duda, te respondo en Discord.

  • Maestría en ingeniería financiera
  • Más de 10 años de experiencia
  • Dirige analítica de marketing en una empresa de medios
  • Construyó pypro.mx

# dudas

Preguntas frecuentes

¿Necesito crear una cuenta?

No. Pagas y te llega el acceso a tu correo.

¿Cómo puedo pagar?

Con tarjeta a través de Stripe.

¿Cuánto tiempo tengo acceso?

Acceso permanente, a tu ritmo.

¿Incluye certificado?

Sí, verificable.

¿Necesito saber probabilidad o estadística?

No. El curso empieza desde el precio como probabilidad implícita, cuotas, margen y valor esperado. Luego avanza a Elo, Poisson, log loss, Brier y calibración paso a paso.

¿Qué es py-sdk y para qué lo uso?

Es la librería de Polymarket para Python. En el curso la usas para explorar mercados deportivos, autenticarte manejando tus secretos de forma segura, enviar y cancelar órdenes y leer datos en tiempo real durante el partido.

¿Los modelos son solo para fútbol?

Los modelos Elo y Poisson del curso se construyen para fútbol, incluyendo local, margen de goles y probabilidades 1X2. Los conceptos de probabilidad, edge, backtesting y Kelly aplican a otros mercados deportivos.

¿El curso me asegura ganar dinero?

No. Lo que aprendes es a medir si de verdad tienes edge con CLV, ROI e intervalos de confianza, a formular hipótesis falsables y a manejar el riesgo con límites de posición y Kelly.

Empieza hoy, a tu ritmo

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