Introducción al Curso

En este video

• Ves que un gráfico sirve para responder una pregunta: cambio en el tiempo, comparación de grupos, distribución o relación entre variables
• Conoces las tres bibliotecas del curso: Matplotlib para el control total, Seaborn para gráficos estadísticos y Plotly para gráficos interactivos
• Creas un primer gráfico de líneas con pyplot, subplots, plot y un título en cuatro líneas
• Conoces el proyecto final: un análisis visual de ventas con una figura estática y una versión interactiva

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [3, 5, 4, 8])
ax.set_title("Mi primer gráfico")
plt.show()