Gráficos con Python

1. ¿Cuál es la principal ventaja de Plotly frente a un gráfico estático?

• La interactividad: ampliar, rotar y ver valores al pasar el ratón
• Que no necesita datos para dibujar
• Que solo funciona sin conexión a internet
• Que siempre produce imágenes más pequeñas

Plotly genera gráficos interactivos: se pueden ampliar, rotar y consultar valores al pasar el ratón.

2. En un gráfico 3D de Plotly, ¿dónde se configuran los títulos de los ejes?

• Dentro de scene en update_layout
• Con xaxis_title, igual que en un gráfico plano
• No se pueden configurar
• En el nombre del archivo HTML

En 3D los ejes pertenecen a la escena, así que sus títulos se configuran dentro de scene (por ejemplo scene={'xaxis_title': ...}).

3. ¿Qué necesita go.Surface para dibujar una superficie?

• Una malla de dos dimensiones con los valores de z
• Una sola lista plana de números
• Un archivo de imagen
• Una columna de texto con categorías

go.Surface necesita una malla de dos dimensiones con las alturas z, que se construye con np.meshgrid a partir de los rangos de x e y.

4. ¿Para qué sirve el parámetro animation_frame en Plotly Express?

• Crea un fotograma por cada valor de una columna, como el año
• Cambia el color de fondo del gráfico
• Exporta el gráfico a video
• Ordena las filas del DataFrame

animation_frame crea un fotograma por cada valor de la columna indicada, normalmente el año, y agrega controles de reproducción.

5. ¿Cómo se comparte un gráfico de Plotly conservando su interactividad?

• Con fig.write_html, que genera un HTML autocontenido
• Con una captura de pantalla
• Copiando el código en un correo
• Imprimiendo el gráfico en papel

fig.write_html genera un archivo HTML autocontenido que se abre en cualquier navegador y mantiene la interactividad.