Introducción a Apache Airflow

Apache Airflow es una plataforma de código abierto para la creación, programación y ejecución de flujos de trabajo (también llamados pipelines) de datos. Estos flujos de trabajo pueden ser tanto para procesamiento de datos batch como para la integración de múltiples sistemas. Su característica más importante es que permite definir y programar flujos de trabajo complejos que involucran múltiples tareas, dependencias de una tarea con otra, programación temporal, así como la capacidad de detectar errores y reintentar automáticamente una tarea en caso de falla.

Airflow también tiene una interfaz de usuario amigable a través de la cual se pueden monitorear fácilmente los flujos de trabajo en curso y visualizar el historial de ejecución de los mismos. Además, cuenta con una extensa librería de conectores llamados "Operadores", que permiten interactuar con una variedad de herramientas populares de Big Data, como Spark, Hadoop, SQL, S3, entre otros. Una de las ventajas de Airflow es su flexibilidad y escalabilidad.

Puede ejecutarse tanto en un solo servidor como en un clúster de servidores, y además, permite la distribución de tareas entre múltiples nodos, lo que lo hace ideal para grandes flujos de trabajo de procesamiento de datos. En resumen, Apache Airflow es una poderosa herramienta de alto nivel que permite la creación de flujos de trabajo programables y altamente complejos. Ofrece una gran cantidad de conectores y es altamente escalable, lo que lo hace perfecto para empresas que manejan grandes volúmenes de datos y requieren un alto nivel de automatización de procesos.