- Introducción a la programación con Python
- Machine Learning con Python
- Regex con Python
- Algoritmos avanzados con Python
- SQL con Python
- Gráficos con Plotly y Python
- Webscrapping con Python
- Manejo de datos con Pandas
- Programación Orientada a Objetos con Python
- Gráficos con Matplotlib
- Conceptos Avanzados de Python
- Introducción práctica a los métodos numéricos con Python
Python aplicado · MX
De novato a experto.
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Aquí está todo lo que necesitas.
Cursos gratuitos para empezar. Cursos individuales para profundizar en cada tema. Bootcamps en vivo para construir algo real. La ruta completa, sin atajos.
lstm.py
import torch.nn as nn
class LSTMNet(nn.Module):
def __init__(self, vocab, hidden=128):
super().__init__()
self.embed = nn.Embedding(vocab, hidden)
self.lstm = nn.LSTM(hidden, hidden, batch_first=True)
self.head = nn.Linear(hidden, vocab)
def forward(self, x):
x = self.embed(x)
out, _ = self.lstm(x)
return self.head(out)
# next_token = model(seq).argmax(-1)Sin marketing-speak · sin permanencia · primer curso gratis
Paso 1 · Abrir
Python desde cero
12 capítulos · sin prerrequisitos · gratis
Incluye: variables, estructuras de datos, funciones, OOP, decoradores, iteradores, async / await, manejo de errores.
Sin Hola Mundo. Cada capítulo construye algo que puedes correr.
Paso 2 · Elegir rama
Ya que tengas las bases, escoge por dónde seguir.
- Introducción a la Ciencia de Datos
- Aprendizaje Automático No Supervisado
- Análisis de Grafos con Python y NetworkX
- Aprendizaje por Refuerzo con Python
- Inferencia Causal con Python y Causal ML
- Análisis Geoespacial con Python
- Métodos de Econometría Aplicada con Python
- Introducción a Scikit-learn
- Visión Artificial con OpenCv
- Aprendizaje Automático Supervisado
- Interpretabilidad de Modelos de ML
- Deep Learning con Python y Tensorflow
- Análisis de Series de Tiempo con Python
- Regresión Lineal Aplicada al Análisis de Datos
- Introducción a la Inferencia Estadística para el Analista de Datos
- Estadística Bayesiana con PYMC
- Deep Learning
Paso 3 · En vivo
Bootcamps en vivo, 4 semanas.
Cuando ya tienes las bases y quieres construir algo real: 4 semanas de sesiones semanales, proyecto final público, repo con todo el código, Discord técnico. Cada bootcamp se compra por separado cuando se anuncia la fecha.
Empezar
¿Listo?
Si vas empezando, abre por el curso gratis. Si ya tienes bases, ve directo a tu rama.