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Deploy de modelos de ML con FastApi
Cuando se trata de la implementación de modelos de aprendizaje automático (ML), el despliegue es un paso crucial. En pocas palabras, el deply es el proceso de llevar el modelo de ML entrenado al entorno de producción, donde se utilizara para hacer predicciones en el mundo real.
Una forma efectiva de implementar modelos de ML es a través de …
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# curriculum
¿Qué vas a aprender?
- Introducción a FastApi y Deploy de modelos de Machine Learning.
- Preparación de datos y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
- Selección de modelos y validación de resultados.
- Selección de métricas para evaluar modelos.
- Creación de una API RESTful para la exposición de modelos.
- Configuración de ambiente de desarrollo y producción.
- Creación y configuración de base de datos para almacenamiento de datos.
- Pruebas de integración para validar la API.
- Gestión de paquetes y dependencias con herramientas como Pipenv.
- Integración con herramientas de automatización de procesos de CI/CD para despliegue continuo de cambios en producción.
# instructor
Guillermo Izquierdo
Ingeniero, hago Python aplicado y enseño en PyPro. Los cursos son cortos, técnicos y al grano. Aprendes lo que sí se usa.
¿Qué es PyPro?