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Aprendizaje por Refuerzo con Python
El Aprendizaje por Refuerzo (RL, por sus siglas en inglés) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se enfoca en enseñar a los algoritmos a tomar decisiones optimizadas mediante la interacción directa con un entorno. En otras palabras, RL es un método de aprendizaje automático que busca enseñar a un agente cómo debe comportarse en un entorno particular.
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# curriculum
¿Qué vas a aprender?
- Introducción al Aprendizaje por Refuerzo
- Estructuras de datos necesarias en Aprendizaje por Refuerzo
- Entendiendo los conceptos básicos detrás del Aprendizaje por Refuerzo
- Algoritmos elementales de Aprendizaje por Refuerzo
- Resolución de problemas de clasificación usando Aprendizaje por Refuerzo
- Resolución de problemas de regresión usando Aprendizaje por Refuerzo
- Técnicas de exploración y explotación en Aprendizaje por Refuerzo
- Redes neuronales aplicadas al Aprendizaje por Refuerzo
- Deep Q-Learning: algoritmo de aprendizaje por refuerzo profundo
- Aplicación del Aprendizaje por Refuerzo en la vida real: estudios de casos en robótica e inteligencia artificial.

# instructor
Guillermo Izquierdo
Ingeniero, hago Python aplicado y enseño en PyPro. Los cursos son cortos, técnicos y al grano. Aprendes lo que sí se usa.
¿Qué es PyPro?