SQL con Python
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Introducción a SQL: ¿Qué es SQL?, ¿Por qué es importante?, ¿Cómo funciona?.
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Configuración del entorno: Instalación de Python, SQL Server y otros componentes necesarios.
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Conexión a la base de datos: Establecimiento de conexión a una base de datos existente.
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Inserción de datos: Cómo insertar nuevos datos en una tabla.
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Consulta de datos: Cómo realizar consultas de datos utilizando instrucciones SQL.
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Actualización y eliminación de datos: Cómo actualizar y eliminar datos en una tabla.
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Funciones de agregación: Cómo utilizar funciones de agregación como SUM, AVG, y COUNT.
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Unión de tablas: Cómo combinar datos de dos o más tablas utilizando instrucciones SQL.
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Subconsultas: Cómo utilizar subconsultas para filtrar y manipular datos de una tabla.
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Optimización de consultas: Cómo mejorar el rendimiento de consultas utilizando índices y otras técnicas avanzadas.
SQL o Structured Query Language es un lenguaje de programación diseñado para gestionar bases de datos relacionales. Con SQL es posible crear, modificar y consultar información almacenada en una base de datos. La integración de SQL con Python es muy útil para aplicaciones que requieren manipulación de datos.
Python es un lenguaje interpretado de alto nivel muy utilizado en el mundo del análisis de datos y aprendizaje automatizado. Al combinar el SQL con Python, se puede acceder y manipular información de bases de datos de forma rápida y sencilla. Para hacer uso de SQL en aplicaciones de Python, existen diferentes bibliotecas o módulos disponibles.
Uno de los más utilizados es "sqlite3", el cual permite la conexión con bases de datos SQLite. SQLite es un sistema de gestión de bases de datos relacional que utiliza un archivo plano como almacenamiento, lo que lo hace muy válido para aplicaciones pequeñas y medianas. P
ara establecer una conexión con una base de datos SQLite usando Python, se utiliza la siguiente sintaxis: ```python import sqlite3 conexion = sqlite3.connect('nombre_base_de_datos.db') ``` El objeto "conexion" es el que proporcionará acceso a la base de datos para hacer consultas y modificaciones a la información almacenada. Una vez establecida la conexión, es posible realizar diferentes operaciones como crear tablas, añadir registros, actualizar información y hacer consultas.
Por ejemplo, se puede utilizar el método "execute" de la conexión para ejecutar una consulta SQL y el método "fetchall" para obtener los resultados de la consulta en formato de lista. ```python cursor = conexion.cursor() cursor.execute('SELECT * FROM nombre_tabla') resultados = cursor.fetchall() ```
En resumen, la integración de SQL con Python permite acceder y manipular información de bases de datos de forma rápida y sencilla en aplicaciones de análisis de datos y aprendizaje automatizado. La biblioteca "sqlite3" es uno de los módulos más utilizados para establecer conexión con bases de datos SQLite, y se pueden realizar diferentes operaciones como crear tablas, añadir registros, actualizar información y hacer consultas.