SQL desde Python

1. La función crear_pedido usa with con: e inserta el pedido, luego cada línea del detalle y descuenta el stock. Se piden 1 «Audífonos Bluetooth» y 10 «Juego de cuchillos», que solo tiene 9. ¿Qué queda en la base?

• El pedido y la línea de los audífonos, pero no la de los cuchillos
• Nada cambia: ni el pedido, ni el detalle, ni el stock, y se lanza IntegrityError
• El pedido completo, con el stock de los cuchillos en -1
• Solo el pedido, sin líneas de detalle

El UPDATE del segundo producto viola CHECK (stock >= 0) y lanza IntegrityError; with con: hace rollback y deshace también el pedido y la primera línea ya escritos. Todo o nada.

2. Ejecutas con.execute("SELECT * FROM producto") sobre la base de PyShop, cuya tabla se llama productos. ¿Qué excepción de sqlite3 se lanza?

• IntegrityError
• ProgrammingError
• OperationalError
• No se lanza ninguna: devuelve una lista vacía

Una tabla que no existe impide ejecutar la operación: es OperationalError («no such table: producto»). IntegrityError es para datos que violan restricciones.

3. Abres una conexión nueva con sqlite3.connect("pyshop.db") y, sin ejecutar ningún PRAGMA, insertas un pedido del cliente 9999, que no existe. pedidos.cliente_id tiene REFERENCES clientes(id). ¿Qué pasa?

• Se lanza IntegrityError: FOREIGN KEY constraint failed
• SQLite crea automáticamente el cliente 9999
• Se lanza OperationalError porque el cliente no existe
• El pedido se inserta sin error y queda huérfano

SQLite no revisa las claves foráneas a menos que cada conexión ejecute PRAGMA foreign_keys = ON. Sin él, el pedido huérfano se inserta sin error.

4. pedidos tiene un índice sobre fecha. EXPLAIN QUERY PLAN de SELECT * FROM pedidos WHERE substr(fecha, 1, 7) = '2025-03' muestra SCAN pedidos. ¿Cómo se consigue que use el índice?

• Reescribiendo la condición como rango: fecha BETWEEN '2025-03-01' AND '2025-03-31'
• Cambiando substr por LIKE '%2025-03%'
• Creando el mismo índice otra vez con otro nombre
• Agregando ORDER BY fecha al final de la consulta

El índice guarda la fecha tal cual; una función sobre la columna impide buscar en él. Un rango sobre la columna original pasa el plan a SEARCH y devuelve los mismos 155 pedidos.

5. Un script inserta 2000 filas en pyshop.db llamando a commit() después de cada INSERT y tarda decenas de segundos. ¿Qué cambio lo acelera más?

• Crear un índice sobre cada columna de la tabla
• Usar SELECT * en lugar de nombrar las columnas
• Insertar con executemany dentro de una sola transacción (with con:)
• Abrir y cerrar una conexión nueva para cada fila

Cada commit obliga a SQLite a asegurar los datos en el disco. Con executemany dentro de una sola transacción el disco se toca una vez: en la máquina de referencia del curso fue miles de veces más rápido.