SQL desde Python

1. En la base de PyShop, pedidos.cliente_id está declarado como REFERENCES clientes(id). ¿Qué representa esa columna?

• Una copia del nombre del cliente dentro de cada pedido
• Una clave foránea que relaciona cada pedido con un cliente de la tabla clientes
• La clave primaria de la tabla pedidos
• Un índice que ordena los pedidos por fecha

Es una clave foránea: relaciona cada pedido con la fila de clientes cuyo id coincide. Así los datos del cliente se guardan una sola vez y los pedidos solo apuntan a él.

2. cur = con.execute("SELECT id, nombre FROM productos ORDER BY id"). Luego llamas cur.fetchmany(3) y después cur.fetchmany(2). ¿Qué ids devuelve la segunda llamada?

• 1 y 2
• 3 y 4
• 4 y 5
• Ninguno: después de fetchmany el cursor queda vacío

El cursor entrega las filas de a poco y cada lectura continúa donde quedó la anterior: la primera llamada leyó los ids 1, 2 y 3, así que la segunda devuelve 4 y 5.

3. Una función busca un cliente por su correo. Con la entrada x' OR '1'='1, la versión con f-string devuelve los 300 clientes. ¿Cuál es la forma correcta de escribir la consulta?

• con.execute("SELECT * FROM clientes WHERE correo = ?", (correo,))
• con.execute(f"SELECT * FROM clientes WHERE correo = '{correo}'")
• con.execute("SELECT * FROM clientes WHERE correo = '" + correo + "'")
• con.execute("SELECT * FROM clientes WHERE correo = '%s'" % correo)

Con un marcador ?, SQLite trata la entrada como un valor, no como SQL: busca un correo que se llame literalmente así y devuelve 0 filas. Escapar comillas a mano es frágil.

4. ¿Qué consulta encuentra los clientes de PyShop que nunca hicieron un pedido (en la base del curso es uno: Ana Romero)?

• SELECT c.nombre FROM clientes c JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id WHERE p.id IS NULL
• SELECT c.nombre FROM clientes c LEFT JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id WHERE p.id IS NULL
• SELECT c.nombre FROM clientes c LEFT JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id WHERE p.id IS NOT NULL
• SELECT nombre FROM clientes GROUP BY ciudad HAVING COUNT(*) = 0

LEFT JOIN conserva todos los clientes aunque no tengan pareja en pedidos; esas filas quedan con NULL en las columnas de pedidos y WHERE p.id IS NULL las selecciona. Un JOIN normal las descartaría.

5. Con RANK() OVER (PARTITION BY categoria ORDER BY unidades DESC) buscas el producto más vendido de cada categoría. En Hogar, Sartén antiadherente y Cobija de microfibra vendieron 138 unidades cada uno. ¿Qué puesto reciben?

• 1 y 2, según el orden alfabético
• Ninguno: RANK lanza un error si hay empates
• 1 y 1, y el siguiente producto de Hogar recibe el 2
• 1 y 1, y el siguiente producto de Hogar recibe el 3

RANK da el mismo puesto a los empates: ambos quedan en 1 y el siguiente producto recibe el 3. ROW_NUMBER, en cambio, numeraría 1 y 2 sin repetir.