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Procesos Estocásticos Discretos: Simulación, Estados y Tiempos de Absorción con PyDTMC

Profundiza en simulación, estados y tiempos de absorción. Usa PyDTMC para aplicarlo en procesos estocásticos discretos.
  • precio · gratis
  • cat · Python Fundamentos
  • lecciones · 15
  • duración · ~178 min
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Acceso libre · sin registro · sin pagos

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$ pypro.run(Procesos Estocásticos Discretos: Simulac)
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# curriculum

¿Qué vas a aprender?

01 Introducción a Procesos Estocásticos 2 lecciones
  1. Conceptos Básicos de Procesos Estocásticos
  2. Relevancia de los Procesos Estocásticos en la Ciencia de Datos
02 Simulación de Cadenas de Markov 3 lecciones
  1. Configuración del Entorno con PyDTMC
  2. Ejercicio de Simulación con PyDTMC
  3. Simulando una Cadena de Markov Simple
03 Estados de una Cadena de Markov 3 lecciones
  1. Clasificación de Estados en Cadenas de Markov
  2. Video Explainer sobre Estados Absorbentes
  3. Quiz sobre Estados de Markov
04 Tiempos de Absorción 2 lecciones
  1. Entendiendo los Tiempos de Absorción
  2. Cálculo Práctico de Tiempos de Absorción
05 Evaluación de Modelos 2 lecciones
  1. Técnicas de Evaluación de Modelos de Markov
  2. Quiz de Evaluación de Modelos
06 Proyecto Final 3 lecciones
  1. Definición del Proyecto Final
  2. Desarrollo del Proyecto con PyDTMC
  3. Proyecto de Simulación de Procesos Estocásticos
Guillermo Izquierdo

# instructor

Guillermo Izquierdo

Ingeniero, hago Python aplicado y enseño en PyPro. Los cursos son cortos, técnicos y al grano. Aprendes lo que sí se usa.

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