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Todos los cursos. Los gratis tienen publicaciones públicas. Los de pago se compran por separado, acceso permanente.
Introducción a la Ciencia de Datos
Ciencia de Datos
La Ciencia de Datos es un campo interdisciplinario que utiliza técnicas y métodos para obtener conocimiento y entendimiento a partir de datos. Esta disciplina …
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Aprendizaje Automático No Supervisado
Ciencia de Datos
El aprendizaje automático no supervisado es una técnica de aprendizaje automático en la que el modelo no tiene un conjunto de datos etiquetado previamente …
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Análisis de Grafos con Python y NetworkX
Ciencia de Datos
El Análisis de Grafos es una herramienta valiosa para comprender las relaciones entre diferentes entidades o elementos en una red o sistema. Es utilizado …
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Aprendizaje por Refuerzo con Python
Ciencia de Datos
El Aprendizaje por Refuerzo (RL, por sus siglas en inglés) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se enfoca en enseñar a …
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Inferencia Causal con Python y Causal ML
Ciencia de Datos
Inferencia causal es un método para analizar la relación entre variables y determinar si una variable causa o influye en otra. A diferencia de …
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Análisis Geoespacial con Python
Ciencia de Datos
El análisis geoespacial se refiere al estudio de la información que se encuentra relacionada con un lugar geográfico específico. Esto puede incluir datos como …
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Métodos de Econometría Aplicada con Python
Ciencia de Datos
La econometría es una rama de la economía que se encarga de desarrollar modelos estadísticos para analizar y predecir el comportamiento de variables económicas. …
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Introducción a Scikit-learn
Ciencia de Datos
Scikit-learn es una de las librerías más populares de Python para Machine Learning. Es una librería de código abierto que ofrece herramientas eficientes y …
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Visión Artificial con OpenCv
Ciencia de Datos
La Visión Artificial es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la interpretación de datos visuales provenientes de cámaras o sensores …
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Aprendizaje Automático Supervisado
Ciencia de Datos
El aprendizaje automático supervisado es una técnica de inteligencia artificial que se utiliza para entrenar un modelo a partir de datos etiquetados. En otras …
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Interpretabilidad de Modelos de ML
Ciencia de Datos
La interpretabilidad de modelos de Machine Learning (ML) se refiere a la capacidad de comprender cómo un modelo de ML toma decisiones a partir …
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Deep Learning con Python y Tensorflow
Ciencia de Datos
Deep Learning es una técnica de aprendizaje automático que permite a las máquinas aprender a partir de grandes conjuntos de datos. Esta técnica se …
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Análisis de Series de Tiempo con Python
Ciencia de Datos
El análisis de series de tiempo es una técnica estadística que se utiliza para analizar y modelar datos en los que la variable de …
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Regresión Lineal Aplicada al Análisis de Datos
Ciencia de Datos
Aprende a aplicar regresión lineal en escenarios reales y analíticos avanzados.
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Introducción a la Inferencia Estadística para el Analista de Datos
Ciencia de Datos
Aprende fundamentos de inferencia estadística y aplícalos en análisis de datos.
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Estadística Bayesiana con PYMC
Ciencia de Datos
Aprende a implementar modelos bayesianos usando PYMC para resolver problemas complejos en ciencia de datos.
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Deep Learning
Ciencia de Datos
Aprende conceptos y técnicas avanzadas de Deep Learning aplicadas en ciencia de datos.
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