Artículos: python

Artículos, tutoriales y guías sobre tecnología y programación.

Matemáticas y Estadística 15 min

Programación Lineal Avanzada con Python: Branch & Bound, CVXPY y TSP

Domina la optimización avanzada con Python: Branch & Bound, Gurobi, modelo de Markowitz con CVXPY, TSP con MIP y Column Generation para problemas industriales.

Matemáticas y Estadística 13 min

Programación Lineal Intermedia con Python: MIP, Transporte y Sensibilidad

Domina la Programación Entera Mixta (MIP) con Python: problema de la mochila, asignación, transporte, análisis de sensibilidad y costos fijos con PuLP.

Matemáticas y Estadística 11 min

Programación Lineal con Python: Guía Básica de Teoría y Práctica

Aprende programación lineal con Python desde cero. Teoría, método simplex y ejemplos prácticos con SciPy y PuLP.

Inteligencia Artificial 11 min

Cómo Funciona Stable Diffusion: Guía Completa de Generación de Imágenes con IA

Aprende cómo funciona Stable Diffusion paso a paso. Descubre la arquitectura, el proceso de difusión y crea imágenes con IA usando Python.

Matemáticas y Estadística 11 min

Diferencias en Diferencias (DiD): Guía Completa con Ejemplo en Python

Aprende el método de Diferencias en Diferencias (DiD) para inferencia causal: teoría, matemáticas, implementación en Python y placebo tests.

Desarrollo Web 10 min

¿Flask o Django? Comparativa Completa para Tu Próximo Proyecto

Comparativa detallada entre Flask y Django: filosofía, modelos, APIs, seguridad, rendimiento y cuándo elegir cada framework Python.

Developer Tools 10 min

Claude Code: Todo lo que Necesitas Saber para Empezar

Guía completa de Claude Code, el agente de programación de Anthropic. Instalación, comandos, integraciones con VS Code, MCP y tips prácticos.

Inteligencia Artificial 9 min

Embeddings con Python: Introducción y Aplicación Práctica

Aprende qué son los embeddings, la matemática detrás de ellos y cómo usarlos en Python para búsqueda semántica y clasificación de texto.

Matemáticas y Estadística 9 min

Grafos Dirigidos y No Dirigidos: Una Visión Matemática con Python

Aprende la teoría matemática de grafos dirigidos y no dirigidos, matrices de adyacencia, y su implementación práctica con NetworkX en Python.